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投石AI:金陵48景AI轉(zhuǎn)繪手電筒感應(yīng)裝置
“金陵四十八景”是古都南京的瑰寶，承載著豐富的歷史和文化底蘊(yùn)。這一說法始于明朝萬歷年間，經(jīng)過歷代文人雅士的描繪和傳頌，形成了具有深厚文化內(nèi)涵的四十八處金陵盛景?！督鹆晁氖司啊?清末徐藻于“庚戌季春三月”,即清朝宣統(tǒng)二年(1910)編繪。原藏南京古舊書店。徐藻,畫家,生平不詳。字萍洲,上元(今南京)人。為了向這一傳統(tǒng)致敬，南京投石智能選取了清朝宣統(tǒng)二年（1910年）徐藻編繪的《金陵四十八景》作為創(chuàng)作素材。
然而，投石智能并不滿足于僅僅呈現(xiàn)傳統(tǒng)的山水畫卷。在這個(gè)板塊中，投石將印象派畫家莫奈、梵高、雷諾阿和塞尚四人的繪畫風(fēng)格通過“AI模型算法”融入特制的手電筒中，當(dāng)體驗(yàn)者用這個(gè)電筒照射《金陵四十八景》相應(yīng)畫作時(shí)，畫作的視像將實(shí)現(xiàn)從中國山水繪畫風(fēng)格向印象派風(fēng)格的轉(zhuǎn)變。這是一場頗具“實(shí)驗(yàn)性質(zhì)”的視覺探索，旨在提醒觀者中國古典畫家的“黑白水墨”中蘊(yùn)含著“色彩思維”，而印象派畫家筆下的“色彩絢爛”則蘊(yùn)含著“大象無形”的審美追求。
投石氣韻再生AI繪畫生成算法現(xiàn)已于2024年通過第八批境內(nèi)深度合成服務(wù)算法備案（網(wǎng)信算備320102736485701240019號），此次成功備案，代表著投石智能的技術(shù)實(shí)力以及算法的合規(guī)性和安全性獲得國家監(jiān)管部門認(rèn)可，是投石智能生成式人工智能技術(shù)落地應(yīng)用取得的重要進(jìn)展。
UI界面展示
清朝徐藻原圖
AI印象派畫家模型轉(zhuǎn)繪圖
展品展示效果
現(xiàn)場照片
互動(dòng)說明
印象派畫家介紹
莫奈：莫奈被譽(yù)為“印象派領(lǐng)導(dǎo)者”，是印象派代表人物和創(chuàng)始人之一。代表畫作有《日出·印象》《白楊樹》《睡蓮》等。
梵高：文森特·威廉·梵高是荷蘭后印象派畫家，表現(xiàn)主義的先驅(qū)。代表畫作有《星月夜》《向日葵》《有烏鴉的麥田》等。
塞尚：保羅·塞尚是后印象派代表人物之一，被西方現(xiàn)代畫家推崇為“現(xiàn)代藝術(shù)之父”。保羅·塞尚注重對物體輪廓及結(jié)構(gòu)實(shí)體感的關(guān)注，作品中既包含了印象派的色彩元素，又未舍棄物體的輪廓和結(jié)構(gòu)，主要作品有《玩紙牌者》《蘋果和桔子》等。
雷諾阿：皮埃爾·奧古斯特·雷諾阿是印象派畫家。以畫人物出名，將傳統(tǒng)畫法與印象主義方法相結(jié)合，以鮮麗透明的色彩展現(xiàn)光影的變化，其作品洋溢著歡愉明朗的氛圍。代表畫作有《煎餅?zāi)シ坏奈钑?huì)》《羅曼·拉柯小姐》《游艇上的午餐》等。
AI生成圖展示
梵高風(fēng)格
塞尚風(fēng)格
雷諾阿風(fēng)格
技術(shù)參數(shù)
軟件參數(shù)：
使用的AI繪畫軟件：Stable Diffusion、氣韻再生AI繪畫大模型
硬件參數(shù)：
1. 主機(jī)：操作系統(tǒng)Windows10，處理器：高性能intel i5，內(nèi)存和存儲(chǔ)：8GB DDR4和256GB高速固態(tài)硬盤，顯卡：專業(yè)級顯卡RTX3060
2. 投影2臺：5500高流明，0.496：1投射比，聚焦范圍70-180寸
3. 攝像頭：紅外觸控式攝像頭
感應(yīng)面積：遠(yuǎn)距離隔空筆互動(dòng)344英寸（3.5*8米）
定位技術(shù)：激光影像定位技術(shù)（LICT）
操作方式：遠(yuǎn)距離隔空筆互動(dòng)，定位方式：自動(dòng)校正、半自動(dòng)校正、手動(dòng)校正；
系統(tǒng)要求：Windows 7，windows 8，windows 10；投射比：0.15-1.36
安裝距離：0.35-5米 幀率：60幀每秒；
觸控點(diǎn)數(shù)：30點(diǎn)(TUIO協(xié)議30點(diǎn)）鼠標(biāo)功能：鼠標(biāo)單擊，鼠標(biāo)雙擊，鼠標(biāo)滾輪；
顯示屏幕：LED或者投影機(jī)
手電筒：改裝后的紅外手電筒
AI繪畫存在的問題探討：
AI作畫的主要困難是數(shù)據(jù)集，即需要訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)集。 這些數(shù)據(jù)集可以包含各種繪畫作品，但是數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和數(shù)量是形成AI作畫的關(guān)鍵因素。 缺乏豐富和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集會(huì)限制機(jī)器學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)能力，使AI作畫的質(zhì)量不能得到提升。而且由于同一個(gè)畫家在不同的時(shí)期風(fēng)格也是不同的，畫家作品的平均數(shù)量因繪畫類型和創(chuàng)作目的的不同而有所差異。
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