產(chǎn)品可接入投石智能自訓練大模型“氣韻再生”AI繪畫大模型，可生成水墨風格和印象派油畫風格的圖片。

       水墨風格的呈現(xiàn)提取了元代黃公望、明代沈周、仇英，以及清代鄭板橋、金農(nóng)、王翚、王原祁等國畫大師的藝術(shù)精髓，使作品流露出深沉的古典韻味。印象派油畫風格的呈現(xiàn)則融入了荷蘭后印象派畫家梵高、法國印象派畫家莫奈和雷諾阿等西方大師的藝術(shù)靈魂，讓色彩在虛擬畫布上自由舞動，展現(xiàn)出油畫獨有的豐富層次和動態(tài)生命力。

     “氣韻再生”AI繪畫大模型加持的AI快消產(chǎn)品已經(jīng)落地南京玄武湖景區(qū)、南京鐘山風景名勝區(qū)等眾多知名景區(qū)，且大模型算法已通過國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室深度合成服務算法備案。（網(wǎng)信算備320102736485701240019號）

技術(shù)架構(gòu)

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：

用戶界面（UI）：基于前端框架（如 Vue.js 或 React.js）構(gòu)建，提供直觀交互。

繪圖引擎：使用 GPU 加速的渲染引擎，支持實時處理復雜繪畫效果。

 AI 模型集成：通過后端（如 Python 的 FastAPI 或 Flask）調(diào)用生成式 AI 模型進行輔助功能處理。

性能優(yōu)化：

分布式計算：支持本地與云端計算結(jié)合，提升處理速度。

多線程渲染：充分利用多核 CPU 和 GPU 加速實時繪制。

內(nèi)存優(yōu)化：自動管理大尺寸畫布的數(shù)據(jù)緩存，減少卡頓。

支持的 AI 模型：

Stable Diffusion：用于生成藝術(shù)風格內(nèi)容。

【可替換國內(nèi)模型或已有自訓練的“氣韻再生”AI繪畫大模型】

ControlNet：用于處理深度信息與輪廓生成。

Inpainting 模型：進行區(qū)域修復和細節(jié)補充。

使用場景

藝術(shù)創(chuàng)作：

插畫設(shè)計、概念藝術(shù)、角色設(shè)計等領(lǐng)域。

快速迭代創(chuàng)意草稿并生成完整作品。

教育與演示：

適用于繪畫教學和創(chuàng)意設(shè)計的實時演示。

提供 AI 輔助，幫助學習者更快掌握繪畫技巧。

游戲與影視：

用于游戲原畫、影視分鏡創(chuàng)作。

支持快速生成多種設(shè)計風格的概念圖。

智慧文旅：

投入景區(qū)，促進景區(qū)二次消費。

賦能智慧文旅，促進景區(qū)科技化改造。

系統(tǒng)需求

操作系統(tǒng)：

Windows 10/11, macOS 11+, Linux。

硬件需求：

CPU：4 核心以上。

GPU：支持 CUDA 的顯卡（建議 6GB 顯存以上）。

內(nèi)存：16GB 以上。

軟件依賴：

Python 3.9+

GPU 驅(qū)動（如 NVIDIA CUDA Toolkit）。

拓展功能

1.輸入提示詞，填寫您希望探索的創(chuàng)作方向和主題

（此案例中使用提示詞“鳥”）

2.在涂鴉區(qū)繪畫、簡筆畫或只是隨意繪出線條

3.預覽AI基于涂鴉實時生成的圖像

4.繼續(xù)涂鴉，改變預覽效果，或保存圖片